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大田农业节水物联网技术的应用分析
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摘要
在新三农政策号召下,我国大力发展农业,努力实现农作物高产、优质的目标。随着科学技术水平的提高,越来越多的科技手段被运用到农业当中,有效的完成了农业生产的增产、提质任务。本文分析了大田农业节水物联网技术的运用,对其使用范围进行了探讨,以期此技术有更大的发展空间。
作者
王雪华
杨善东
机构地区
山东理工大学农业工程与食品科学学院
山东省济宁市汶上县次邱镇人民政府
出处
《新农民》
2020年第8期16-16,共1页
New Farmers
关键词
大田农业
节水
物联网技术
应用分析
分类号
F32 [经济管理—产业经济]
引文网络
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陈文凭.
大田农业节水物联网技术运用探析[J]
.现代农业科技,2019,0(10):132-132.
被引量:5
2
马靖栋.
探讨大田农业节水物联网技术的应用及发展[J]
.南方农机,2019,50(3):77-77.
被引量:2
3
田宏武,郑文刚,李寒.
大田农业节水物联网技术应用现状与发展趋势[J]
.农业工程学报,2016,32(21):1-12.
被引量:34
二级参考文献
43
1
崔远来,马承新,沈细中,马吉刚.
基于进化神经网络的参考作物腾发量预测[J]
.水科学进展,2005,16(1):76-81.
被引量:42
2
吴炳方,邵建华.
遥感估算蒸腾蒸发量的时空尺度推演方法及应用[J]
.水利学报,2006,37(3):286-292.
被引量:37
3
赵燕东,白陈祥,匡秋明,张军,Paul Wolfgang.
土壤水分传感器实用性能对比研究[J]
.北京林业大学学报,2006,28(3):158-160.
被引量:16
4
张晓涛,康绍忠,王鹏新,佟玲.
估算区域蒸发蒸腾量的遥感模型对比分析[J]
.农业工程学报,2006,22(7):6-13.
被引量:36
5
杨绍辉,王一鸣,孙凯,冯磊.
土壤墒情(旱情)监测与预测预报系统的设计与开发[J]
.中国农业大学学报,2007,12(4):75-79.
被引量:34
6
邓英春,许永辉.
土壤水分测量方法研究综述[J]
.水文,2007,27(4):20-24.
被引量:41
7
仝兆远,张万昌.
土壤水分遥感监测的研究进展[J]
.水土保持通报,2007,27(4):107-113.
被引量:53
8
彭世彰,魏征,徐俊增,丁加丽.
参考作物腾发量主成分神经网络预测模型[J]
.农业工程学报,2008,24(9):161-164.
被引量:15
9
黄伟,宋良图,武民民,胡宜敏.
面向农业的无线传感器网络应用及相关问题[J]
.自动化与仪器仪表,2008(6):52-54.
被引量:7
10
张晓虎,李新平.
几种常用土壤含水量测定方法的研究进展[J]
.陕西农业科学,2008,54(6):114-117.
被引量:37
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38
1
李民赞,任新建,杨玮,孟超,王炜超.
基于树莓派的农田表土层土壤容重检测系统研究[J]
.农业机械学报,2021,52(S01):329-335.
被引量:5
2
季晓东.
中药及针刺治疗对脑卒中早期康复疗效[J]
.浙江中西医结合杂志,2000,10(4):241-242.
被引量:1
3
张先文.
农业管理节水技术及其发展趋势探讨[J]
.农技服务,2017,34(1):163-163.
4
吴建伟.
中国农业物联网发展模式研究[J]
.中国农业科技导报,2017,19(7):10-16.
被引量:14
5
王连胜,夏冬艳,汪源,丁学用.
物联网技术在现代农业节水灌溉中的应用研究[J]
.科技与创新,2018(3):48-51.
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6
董熙,周静平,胡海棠,郝应富,陶欢,李存军.
北京延庆平原区主要造林树种生态需水估算[J]
.西部林业科学,2018,47(1):74-79.
被引量:2
7
黄仁根.
物联网技术在各领域的应用探析[J]
.现代信息科技,2017,1(6):125-126.
被引量:3
8
林广毅,王应宽.
初创企业视角下中美等国家农业信息科技发展的趋势[J]
.科技导报,2018,36(11):22-31.
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9
刘学燕.
物联网技术在未来的发展趋势与展望[J]
.中国新通信,2018,20(13):98-98.
被引量:1
10
张建华,孔繁涛,吴建寨,韩书庆,曹姗姗,张晶.
农业物联网技术发展趋势预测[J]
.农业展望,2018,14(9):68-72.
被引量:9
1
李保全,王致和.
论农作物栽培技术及高产影响因素[J]
.农家致富顾问,2020,0(4):239-239.
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钟淇.
绿色经济时代西北农业节水最优规划数学模型应用[J]
.山西农经,2020,0(8):100-101.
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郭鹏飞.
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新农民
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