基于线性模型的民航客运量影响因素与预测研究

本文主要用于民航客运量的预测研究,针对多元线性回归建立预测模型出现的拟合度过高、存在严重多重共线性和模型变量不显著等问题进行改进,最终使用部分线性模型进行预测。通过对经济数据进行差分来减少数据的多重共线性,根据差分之后各变量与民航客运量的相关关系,采用部分线性模型进行数据的拟合并检验。经过多种评价指标对不同模型的对比发现,该模型预测准确度高,模型拟合效果好。