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基于深度学习技术的恶意APP软件动态检测技术
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摘要
本文利用深度学习技术的方法提高检测恶意程序的能力,通过机器学习技术延伸出了机器学习技术,被广泛应用到图像处理、自然语言处理、计算机视觉与语言识别等领域中。深度学习中的卷积神经网络CNN具有良好的分类性能,还能够提高未知样本的预测能力。以此,本文就对将恶意学习技术作为基础的恶意APP软件动态检测技术进行分析。
作者
欧阳元东
机构地区
东莞理工学校
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第5期40-41,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
深度学习
动态监测
软件开发
分类号
TP311.56 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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电子技术与软件工程
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