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基于深度学习技术的恶意APP软件动态检测技术 被引量:1

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摘要 本文利用深度学习技术的方法提高检测恶意程序的能力,通过机器学习技术延伸出了机器学习技术,被广泛应用到图像处理、自然语言处理、计算机视觉与语言识别等领域中。深度学习中的卷积神经网络CNN具有良好的分类性能,还能够提高未知样本的预测能力。以此,本文就对将恶意学习技术作为基础的恶意APP软件动态检测技术进行分析。
作者 欧阳元东
机构地区 东莞理工学校
出处 《电子技术与软件工程》 2020年第5期40-41,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
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