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基于迁移学习与RetinaNet的口罩佩戴检测的方法
被引量:
24
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摘要
本文提出一种基于深度学习的方法,通过迁移学习与RetinaNet网络来对人们是否佩戴口罩进行检测。训练后模型的在验证集下的AP值为86.45%。通过比较RetinaNet与时下流行的目标检测网络YOLOv3在不同人脸数和相同人脸类别数情况下的检测效果,表明RetinaNet的J值高于YOLOv3,且在测试中展现了良好的检测效果。
作者
邓黄潇
机构地区
中国矿业大学计算机科学与技术学院
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第5期209-211,共3页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
YOLOv3
口罩佩戴检测
RetinaNet
神经网络
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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