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基于网格搜索支持向量机的个人信用等级评分预测 被引量:2

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摘要 随着P2P行业迅猛发展,建立健全网贷信用评价体系已刻不容缓,个人信用等级评分是网贷信用评价体系的重要指标。本文首先将影响信用等级评分的样本集合建立支持向量机回归模型,而后使用网格搜索法优化支持向量机的参数,并将优化过参数的支持向量机回归模型进行实证分析。研究表明:优化后的SVM回归模型具备对网贷借款人信用等级的测评能力,通过信用评分贷款平台可优先对评分高的客户进行贷款,对评分低的客户考虑是否贷款,降低违约风险。
出处 《市场研究》 2020年第3期33-36,共4页 Marketing Research
基金 西华师范大学英才科研基金项目“个人信用风险评估模型研究”(项目编号:17YC381).
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