基于倾转翼无人机多光谱成像在农业中的应用被引量：1

下载PDF

导出

摘要 LAI(叶面积指数)和叶片生物量是衡量植物群体和群落生长分析的一个参数,可通过此参数建立的冬小麦生长模型对于冬小麦高产研究十分重要。利用倾转翼无人机搭载多光谱相机,通过此飞行平台可以大面积采集多光谱数据,为建立冬小麦生长模型提供了研究依据。

作者王伟衡磊郝一腾吴苑

机构地区江苏农林职业技术学院

出处《农村实用技术》 2020年第3期32-33,共2页

基金江苏农林职业技术学院2019年大学生创新创业训练计划项目(201913103021Y)。

关键词无人机倾转翼多光谱载荷

分类号 S51 [农业科学—作物学]

引文网络
相关文献

参考文献2

1金伟,葛宏立,杜华强,徐小军.无人机遥感发展与应用概况[J].遥感信息,2009,31(1):88-92. 被引量：282
2郭琪,童庆祥.无人机在气象监测中的应用[J].广东气象,2016,38(6):64-66. 被引量：14

二级参考文献39

1崔红霞,林宗坚,孙杰.无人机遥感监测系统研究[J].测绘通报,2005(5):11-14. 被引量：129
2马瑞升,孙涵,林宗桂,马轮基,吴朝晖,黄耀.微型无人机遥感影像的纠偏与定位[J].南京气象学院学报,2005,28(5):632-639. 被引量：25
3马轮基,马瑞升,林宗桂,吴朝晖,孙涵.微型无人机遥感应用初探[J].广西气象,2005,26(A01):180-181. 被引量：45
4田金文,谢清鹏,谭毅华,柳健.无人机序列图像压缩方法研究[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2005,33(12):76-78. 被引量：10
5卓贞容,欧阳细美,韦丽菊.自动气象站的使用维护技巧[J].广东气象,2006,28(1):63-65. 被引量：88
6孙凡,何志平,戴方兴,马艳华.无人机多光谱成像仪图像的校正及配准算法研究[J].红外技术,2006,28(4):187-191. 被引量：9
7秦其明,金川,陈德智,李杰.无人机遥感数据压缩解压缩系统的设计和实现[J].国土资源遥感,2006,18(2):31-34. 被引量：9
8贾建军,舒嵘,王斌永.无人机大面阵CCD相机遥感系统[J].光电工程,2006,33(8):90-93. 被引量：21
9金凤岭,张晰莹,张云峰,张礼宝.新一代飞机人工增雨作业指挥系统研制与应用[J].气象科技,2006,34(4):470-473. 被引量：15
10沈怀荣,邵琼玲,王盛军.基于微小型无人机的气象探测有效载荷研究[J].装备指挥技术学院学报,2006,17(5):102-106. 被引量：13

共引文献293

1卢自来,刘超群,朱运权.“水陆空”一体化测量在航道测量中的应用[J].中国水运（下半月）,2023,23(3):59-62. 被引量：3
2孔龙,冯登超.基于低空无人机遥感技术的环境监测研究进展[J].电子测试,2023(6):62-66.
3邹凯,孙永华,李小娟,邢瑞.基于无人机遥感的水质监测研究综述[J].环境科学与技术,2019,42(S02):69-75. 被引量：16
4李颖.无人机在警务侦查工作中的应用[J].电子技术（上海）,2021,50(10):50-51. 被引量：1
5朱鸣,史晟恺.无人机倾斜模型应用于竣工验收的研究[J].测绘通报,2024(S02):110-114.
6史晟恺,刘哲,申建华.基于无人机倾斜模型和激光点云的湿地公园高精度模型建立[J].测绘通报,2024(S02):217-220.
7孙尹,刘扬.建筑垃圾识别的全卷积网络样本集制作[J].测绘通报,2021(S02):14-16. 被引量：2
8胡玉真,王敏,李灵东,门志国,赵修涛.考虑舰载无人机的海战场作战物资保障中心选址及配置优化研究[J].智能安全,2023,2(2):65-71.
9徐锐,吴恒友,赵天鹏.无人机遥感载荷验证场精密测量研究[J].测绘与空间地理信息,2012,35(4):31-33. 被引量：1
10陈鹏飞,孙九林,王纪华,赵春江.基于遥感的作物氮素营养诊断技术:现状与趋势[J].中国科学：信息科学,2010,40(S1):21-37. 被引量：19

同被引文献5

1王义坤,韩贵丞,姚波,亓洪兴,蔡能斌.面阵摆扫型无人机载大视场高光谱成像技术研究[J].激光与红外,2019,49(7):876-880. 被引量：6
2王飞龙,王福民,胡景辉,谢莉莉,谢京凯.基于相对光谱变量的无人机遥感水稻估产及产量制图[J].遥感技术与应用,2020,35(2):458-468. 被引量：23
3张黎黎.无人机高光谱技术在新农业中的应用[J].新农业,2021(14):41-41. 被引量：3
4杨晓宇,包妮沙,曹粤,刘善军.基于无人机成像光谱技术的农田土壤养分估测及制图[J].地理与地理信息科学,2021,37(5):38-45. 被引量：12
5马乐,黄超伟.无人机多光谱技术在智慧农业中的应用[J].现代制造技术与装备,2021,57(11):163-165. 被引量：5

引证文献1

1马敬宇.无人机光谱成像技术在大田中的应用研究进展[J].安徽农学通报,2022,28(11):117-119. 被引量：1

二级引证文献1

1包明艳,骆庭宝,鲁良宣.无人机光谱影像与变量施肥技术在水稻追肥中的集成应用[J].安徽农学通报,2023,29(10):144-147.

1王健,陆斌,赵敏,赵川,高金昌.油橄榄实生苗与扦插苗生长特性比较[J].经济林研究,2019,37(4):144-148. 被引量：5
2孙芳.园林绿化在城市建设中的重要性[J].现代农业,2020,0(3):100-101.
3解婷婷,单立山,苏培玺.不同施氮量下干旱胁迫对棉花生长及种内关系的影响[J].中国生态农业学报（中英文）,2020,28(5):643-651. 被引量：8
4于士涛.塞罕坝两种不同云杉林胸径生长分析[J].绿色科技,2020,0(3):129-130. 被引量：1
5王健,童智申,胡晨昱,徐萌初,黄增峰.鬼成像中一些数学问题[J].光学学报,2020,40(1):118-128. 被引量：1
6柯钧,张临夏,周群.压缩感知在光学成像领域的应用[J].光学学报,2020,40(1):92-117. 被引量：26
7张家来,郑兰英,朱建新,戴薛,郑京津.九峰科技植物资源现状与保护对策[J].湖北林业科技,2020,49(1):53-58. 被引量：1
8刘彩云,王春强,张丽辉,张婉婷,时东方.雨久花种群开花期生殖株构件表型可塑性及生长分析[J].分子植物育种,2020,18(7):2366-2370. 被引量：2
9谢汝根.红心杉木种子园良种苗木生长分析[J].安徽农学通报,2020,26(7):58-59. 被引量：1
10陈培,周明明,方升佐,刘洋,杨万霞,尚旭岚.光质对不同家系青钱柳叶酚类物质积累及抗氧化活性的影响[J].南京林业大学学报（自然科学版）,2020,44(2):17-25. 被引量：9

农村实用技术

2020年第3期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于倾转翼无人机多光谱成像在农业中的应用被引量：1

参考文献2

二级参考文献39

共引文献293

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于倾转翼无人机多光谱成像在农业中的应用 被引量：1

参考文献2

二级参考文献39

共引文献293

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于倾转翼无人机多光谱成像在农业中的应用被引量：1