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缺失值条件下基于LSTM单特征输入的短波频率预测研究
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摘要
研究中发现,将短波远程通信中两点间的可用频率作为单特征输入,利用长短期记忆人工神经网络(LSTM)可以实现对未来几天短波频率进行预测。该文对输入的样本数据存在缺失值条件下的情况进行分析,最终得到缺失值条件下该方法的应用策略,对远程短波通信保障具有重要意义。
作者
尚教凯
贺寅
徐池
徐铭
机构地区
海军大连舰艇学院信息系统系
大连长兴岛经济区中小学素质教育实践基地
出处
《电脑知识与技术》
2020年第9期251-254,共4页
Computer Knowledge and Technology
关键词
频率预测
LSTM
缺失值
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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