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基于PageRank的多维度微博用户影响力度量 被引量:12

Multi-dimensional measure of microblog user influence based on PageRank
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摘要 以新浪微博为研究对象,提出一种适用性更广、考虑因素更全面的微博用户影响力度量算法,将用户基本属性、用户交互行为和用户博文内容三个维度因素融入传统Page Rank算法中,提出了一种多维度微博用户影响力度量算法MDIR。实验结果表明,MDIR算法相较于其他常用的五种影响力度量算法,能更加全面、真实地反映微博用户的实际影响力。 This paper integrated the basic attributes of user,interaction behavior of user and user’s microblog content into the PageRank algorithm,and proposed a multi-dimensional user influence measurement algorithm,called MDIR(multi-dimension influence rank).The experiment shows that the MDIR algorithm can reflect the actual influence of microblog users more comprehensively and realistically than other five commonly used influence measurement algorithms.
作者 罗芳 徐阳 蒲秋梅 邱奇志 Luo Fang;Xu Yang;Pu Qiumei;Qiu Qizhi(School of Computer Science&Technology,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China;School of Information Engineering,Minzu University of China,Beijing 100081,China)
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1354-1358,1367,共6页 Application Research of Computers
基金 国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(18YJAZH087)。
关键词 微博 用户影响力 PAGERANK 用户行为 microblog user influence PageRank user behavior
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献125

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共引文献135

同被引文献166

引证文献12

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