基于S变换与奇异值分解的大型起重机减速箱故障信号降噪方法

由于减速箱各零部件间存在力的交互,发生故障时,通常会在主故障的影响下引发相关部件的次生故障。因此单纯的理论分析方法可能对仿真信号或故障试验台模拟的信号均能取得较好的诊断效果,但在实际运用中就会受到噪声和多故障源相互干扰的影响,使诊断算法难以发挥应有的作用。本文提出一种基于S变换和奇异值分解的信号降噪方法。通过S-T将时域信号向时频域转换,再用SVD对转换后的时频矩阵进行分解,最后根据奇异值大小对信号降噪并重新构造时域信号,从而实现对原始信号的降噪处理。