摘要
各种网络媒体的发展,使得网络中存在海量的数据,如何有效地对这些非结构化数据的应用,成为人们解决的重点问题,针对企业面临的非结构化数据的应用问题,探讨了数据仓库与大数据融合过程中面临的主要问题及解决思路,根据数据仓库建设的理论与技术,充分的利用Hadoop技术对非结构化的数据进行存储、处理、加工与分析,与传统的数据库与BI结合在一起,提出了解决企业级的数据仓库与大数据融合的系统架构,以推送大数据与数据仓库项目的实施与发展.
出处
《电脑知识与技术》
2020年第10期7-9,共3页
Computer Knowledge and Technology
