摘要
指针式仪表被广泛应用在工业检测等诸多领域,目前指针式仪表检测朝着自动化和智能化的方向发展。指针特征提取是指针式仪表检测系统中极为关键的技术,针对仪表表盘环境复杂、指针的粗细不一等因素导致的指针特征提取困难问题,提出了基于形态学处理的仪表指针提取算法。首先将获取的图像经过图像增强处理、中值滤波、otsu算法获得干净的二值化图,其次将反转后的二值化图经过形态学处理,最后输出提取结果。实验结果表明:该算法在损失极少量指针长度的情况下能够更为精确有效的提取指针信息,解决“双边缘效应”现象和复杂表盘环境下无关信息对指针特征信息的干扰,从而可以提高仪表检测的精确程度和仪表检测系统的适用性,对指针式仪表检测系统的读数识别研究具有重要意义。
作者
王小明
熊国良
朱正清
易剑昱
宋成洋
WANG Xiao-ming;XIONG Guo-liang;ZHU Zheng-qing;YI Jian-yu;SONG Cheng-yang
出处
《制造业自动化》
CSCD
2020年第5期51-53,70,共4页
Manufacturing Automation
基金
国家自然科学基金(51265010)
江西省自然科学基金项目(20171BAB206028)。