基于神经网络结合遗传算法的混凝土弹模与强度性能预测

Prediction of elastic modulus and strength performance of concrete based on neural network and genetic algorithm

当前混凝土强度及弹性模量的测试方法各有特点和局限性,本文综述了神经网络结合遗传算法,对混凝土标准试件的抗压试验、回弹法和钻芯法的试验方法得到试验值的优化计算,探索混凝土标养试件方法、回弹法和钻芯的性能指标的相关性,建立三者之间的联系,寻求一种在不伤害道路、桥梁等结构物前提下得到混凝土弹模及强度的方法,即无损检测方法。