“机器学习”在原发性肝癌诊疗中的应用进展

随着生物和医学技术的进步,医学领域积累了大量的数据(如医学图像、脑电图、基因组和蛋白质序列等),对以上数据的研究与利用有助于深入了解人类健康和疾病。伴随着计算机技术的进步和各种算法的优化,"机器学习"在从复杂数据中提取特征和学习模式方面展现出巨大前景,在肿瘤诊疗领域不断取得进展。原发性肝癌的发病率较高、预后较差,如何早期诊断、精准治疗、延长患者的生存时间等一直是研究重点。该文从肝癌影像学检查、肝癌术后复发风险、生存风险、蛋白表达等方面综述了"机器学习"在肝癌诊疗领域的部分研究进展。