摘要
针对传统的高校考勤签到方式效率低且费时费力的问题,提出并设计了一种基于人脸识别的高校考勤系统,通过人脸识别技术和自动化技术优化学生考勤流程。本次设计把考勤系统拆分为图像获取、人脸检测、人脸识别以及签到记录保存四个功能,并在此基础上设计了存储数据的数据库和一个图形界面,实现了考勤系统的功能。最后,对考勤系统的关键功能进行了测试,测试结果符合设计要求。
出处
《智能建筑与智慧城市》
2020年第5期20-24,共5页
Intelligent Building & Smart City
基金
国家自然科学基金项目(61201407,41101357,61701044)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(310832151096)
中央高校教育教学改革项目(300103184051)
本科教学项目建设(300104283216,300104283205)
大学生创新创业训练计划项目(201810710040,201810710210)。
