f-SOBI算法在fMRI脑区定位中的应用

fMRI(functional magnetic resonance imaging)脑区分离算法的研究对于人类了解大脑工作机制,辅助脑疾病的诊断具有十分重要的意义。然而,现有的脑区定位算法由于算法的复杂性过高而影响了定位的效率。针对这一问题,本文提出将盲源分离算法f-SOBI(frequency SOBI)应用于fMRI脑区定位。该算法通过数据的相关矩阵来获取用于fMRI数据分离的矩阵。仿真实验证明,f-SOBI算法可用于fMRI数据的分离,并能以降低分离的复杂性。