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基于Labview的人脸识别智能考勤系统
被引量:
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摘要
为解决传统课堂点名签到的效率低问题,设计一种基于LabVIEW的人脸识别智能考勤系统,该系统包括人脸检测、人脸对齐、特征提取、人脸识别和课堂签到信息管理部分。人脸识别智能考勤系统首先通过LabVIEW调用动态链接库,然后将摄像头实时提取出来的人脸特征向量与人脸库中的人脸特征向量数组通过余弦相似度算法进行比对,从而提取出相似度最高并且符合设定相似度最低阈值的特征向量,最终索引出相应的学生信息,并将签到信息保存。相较于纸质签到,该智能考勤系统极大地提高了课堂点名的效率。
作者
聂逸菲
机构地区
长江大学电子信息学院
出处
《湖北农机化》
2020年第5期188-190,共3页
关键词
人脸识别
LABVIEW
特征提取
动态链接库
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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