电力施工场地安全监护措施的视频识别研究

针对电力施工场地安全监护措施的视频识别中,要求高精度的同时满足高实时性的问题,提出了一种使用YOLOv3算法的改进方法来识别施工现场监控视频,实现检测在监控视频中的施工人员是否佩戴安全器具。YOLOv3是由YOLOv1、YOLOv2演变过来的,其大大提高了检测准确率,并且检测速度也较快。因此,本文选取YOLOv3网络作为安全帽检测的基础框架。基于上述原因,本文提出一种以YOLOv3为基础模型。同时对检测出的佩戴安全帽工人及其部件(安全帽、工人)采用多部件结合方法,进一步提高了安全帽佩戴检测的准确率。