期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
数控技术及人工智能在茶产业中的应用
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文介绍了茶叶生产历史、作用、特点以及在新的社会背景下产生的一些问题,分析了茶产业的发展方向,阐述了将数控技术和人工智能应用于茶产业的必要性、可行性和必然性,以推动茶产业转型升级。
作者
汪新兵
吴龙龙
机构地区
浙江省开化县长虹乡政府
出处
《现代农业科技》
2020年第10期247-247,251,共2页
Modern Agricultural Science and Technology
关键词
茶产业
数控技术
人工智能
转型升级
分类号
TS272 [农业科学—茶叶生产加工]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
37
参考文献
2
共引文献
5
同被引文献
15
引证文献
2
二级引证文献
4
参考文献
2
1
潘玉成.
人工神经网络在茶叶领域中的应用进展[J]
.贵州茶叶,2015,43(3):8-12.
被引量:5
2
王波.
基于数控技术的茶叶生产设备故障智能诊断系统[J]
.福建茶叶,2018,40(10):15-15.
被引量:2
二级参考文献
37
1
甘明鑫.
粮食产量的人工神经网络预测方法的应用研究[J]
.中国管理科学,2003,11(z1):128-131.
被引量:1
2
吉海彦,严衍禄.
用人工神经网络处理谷物成分分析[J]
.高等学校化学学报,1993,14(5):618-620.
被引量:9
3
杨蜀秦,宁纪锋,何东健.
BP人工神经网络识别玉米品种的研究[J]
.西北农林科技大学学报(自然科学版),2004,32(B11):162-164.
被引量:26
4
罗一帆,郭振飞,朱振宇,王川丕,江和源,韩宝瑜.
近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究[J]
.光谱学与光谱分析,2005,25(8):1230-1233.
被引量:78
5
史晶蕊,郑玉明,韩希.
人工神经网络在文本分类中的应用[J]
.计算机应用研究,2005,22(10):213-216.
被引量:10
6
李晓丽,何勇,裘正军.
一种基于可见-近红外光谱快速鉴别茶叶品种的新方法[J]
.光谱学与光谱分析,2007,27(2):279-282.
被引量:81
7
徐见容,吴云霏,肖玉秀.
人工神经网络用于连钱草中总黄酮和三萜酸类成分的含量预测[J]
.分析科学学报,2007,23(3):263-268.
被引量:3
8
吕进,刘辉军,林敏,等.近红外光谱分析技术在茶叶成份检测中的研究[A].当代中国近红外光谱技术全国第一届近红外光谱学术会议论文集[C].中国石化出版社2006:435-440.
9
王燕,李涛.基于遗传神经网络的粮食产量预测方法研究[D].哈尔滨工程大学,2008.
10
王新宇,陈全胜.
利用电子舌识别炒青绿茶的等级[J]
.安徽农业科学,2007,35(28):8872-8873.
被引量:16
共引文献
5
1
高仕琪,孙宇哲,李喻洁,何林倩,王化.
人工神经网络在龙井茶叶品质分类中的应用[J]
.农业科技与信息,2016(8):40-40.
被引量:2
2
王岩.
神经网络技术在茶叶分级中的应用研究[J]
.福建茶叶,2016,38(6):15-16.
被引量:3
3
吴金春,姜丹.
关于茶叶感官审评工作中的一点看法和建议[J]
.贵州茶叶,2016,44(3):1-3.
4
张在阳,陈园园.
数控设备实时管理维护策略研究[J]
.设备管理与维修,2019,0(22):99-101.
被引量:1
5
刘梦璇,陈琦,王绪泉,吴琼,柯鹏瑜,朱林,黄松垒,方家熊.
基于GA-BP神经网络的茶叶蔗糖量检测模型研究[J]
.半导体光电,2021,42(6):879-884.
被引量:1
同被引文献
15
1
郝华.
浅议人工智能技术在医院临床医学中的应用研究[J]
.计算机产品与流通,2020,9(6):155-155.
被引量:2
2
蒋立新.
基于计算机图像处理的茶鲜叶色泽测定技术研究[J]
.福建茶叶,2018,40(9):18-18.
被引量:2
3
刘超辉.
计算机技术中的人工智能技术探析[J]
.湖北农机化,2018,0(2):34-35.
被引量:2
4
夏华鵾,史必高,黄海霞,吴晓盼.
图像处理在茶叶嫩芽智能采摘中的应用进展[J]
.安徽农学通报,2019,25(9):133-134.
被引量:6
5
宋冠蕾.
轨道交通中人工智能技术应用研究[J]
.中国设备工程,2020(10):28-32.
被引量:6
6
何芳.
关于区域人工智能发展战略研究[J]
.中国商论,2020(11):91-92.
被引量:1
7
姚东亮,胡静怡,张婷.
人工智能与智慧医疗[J]
.科学大众(智慧教育),2020(5):150-151.
被引量:7
8
庞涛,丘海华,潘碧莹.
手机终端人工智能关键技术研究[J]
.电信科学,2020,36(5):145-151.
被引量:5
9
吴笑嫦.
基于计算机图像处理的茶鲜叶色泽测定技术研究[J]
.黑河学院学报,2020,11(7):167-169.
被引量:2
10
王文明,肖宏儒,陈巧敏,宋志禹,韩余,丁文芹.
基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术研究进展分析[J]
.中国农机化学报,2020,41(7):178-184.
被引量:16
引证文献
2
1
季婧.
浅析人工智能在行业学会中的应用[J]
.电子测试,2020,31(11):139-140.
被引量:1
2
代云中,蒋天宸,杨威,杨昕,杨新茂,刘杨,文宏康.
基于YOLOv5算法的名优茶采摘机器人[J]
.南方农机,2023,54(12):24-27.
被引量:3
二级引证文献
4
1
刘忠杰,徐研.
新时代高职院校人工智能技术服务专业建设研究[J]
.教育信息化论坛,2021,5(1):78-79.
被引量:1
2
洪孔林,吴明晖,高博,冯业宁.
基于改进YOLOv7-tiny的茶叶嫩芽分级识别方法[J]
.茶叶科学,2024,44(1):62-74.
3
陈佳,蒋清海,韩余,占才学,陈彬,任彩红,宋志禹.
茶园生产全程机械化研究进展[J]
.中国茶叶,2024,46(4):8-17.
4
易思含,李丹,蓝欣晨,梁滔,柯宇,赵越.
基于YOLOv5算法的农业机器人设计[J]
.电子制作,2024,32(11):58-61.
1
王泽利,李鑫钢,郑成功,何林.
工业挥发性有机污染物控制与资源化利用[J]
.过程工程学报,2019,19(S01):35-44.
现代农业科技
2020年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部