摘要
大数据时代的到来,如何发掘已有数据库价值,利用相关性分析为产品加工问题提供理论指导、不断提升产品质量成为关键。本文通过介绍数据库整合及二次清洗,运用相关性分析、强相关性项目策略,结合实际情况简要介绍了机加工质量数据相关性分析的过程。在当今大数据时代,人们开始正视现有的大量数据。与传统的采样样本、随机样本相比,大数据分析针对全体数据或者是和某个特定现象相关的所有数据(图1)。如何发掘已有数据的内在联系,相关性分析为我们提供了简单而精确的理论支持。
出处
《汽车制造业》
2020年第6期29-31,共3页
automobil industrie