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基于Python的地铁流量大数据应用研究 被引量:1

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摘要 在数据大爆发的时代,对数据进行有效的分析,以及研究其应用变得至关重要。本文借助python强大的第三方库numpy、pandas处理地铁各时段、各路段的客流量数据;借助pycharts这个第三方图形库,将数据分析的结果以可视化的方式呈现出来,更加直观地对该数据的实际应用进行研究。通过分析地铁站的客流量数据,用多样化的图形展示本城市地铁站店客流量信息,让用户直观地查看不同线路上的客流情况。为大数据信息化时代提供了高效、准确、便捷的方法,能够更好满足大数据时代的要求,方便社会诸多人群的日常生活。
作者 裴全力 许新华 方婷婷 代天宇 黄瑾 PEI Quan-li;XU Xin-hua;FANG Ting-ting;DAI Tian-yu;HUANG Jin
出处 《信息技术与信息化》 2020年第4期222-224,共3页 Information Technology and Informatization
基金 2019湖北师范大学年本科生科研项目“基于Python的地铁流量大数据应用研究”(项目编号:2019134)的阶段性成果。
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