摘要
采用LSTM方法对新闻内容信息进行情感分析,再将分析得到的情感分类结果与股票的技术指标相结合作为特征值,利用BP神经网络进行预测。
LSTM method is used to analyze the emotion with news data,and then the emotion is classified.The classification combined with stock technical indicators is taken as a feature for BP neural network prediction.
作者
杨妥
李万龙
郑山红
YANG Tuo;LI Wanlong;ZHENG Shanhong(School of Computer Science & Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2020年第1期47-52,共6页
Journal of Changchun University of Technology
基金
吉林省自然科学基金资助项目(20130101060JC)。
关键词
股指预测
情感分析
技术指标
LSTM
stock index prediction
emotional analysis
technical indicators
LSTM
