大数据时代下电子商务个性化推荐系统的分析与设计

大数据时代电子商务个性化推荐系统是一种可以提升电子商务网站整体总成交额(GMP)与访问量(PV)的个性化推荐工具。在不同平台收集消费者购买行为大数据,加上产品销量大数据,产品点击浏览量数据,消费者基础数据,搜索数据,点击量数据进行个性化推荐。在此基础上,引入了一种可以调控持续个性化数据模型,使平台系统后台支持按种类调整因子,调整商品的排序,支持个性化名单参与排序等。依靠个性化的推荐,把过去"以产品为导向"的营销观念转化为注重"以客户为中心"的营销理念,这样更能满足客户的需求,也促进客户与电商平台的交流,通过这种个性化的推荐,使得电商平台能够更加的精准有效,从而提高电商平台的总成交额(GMV)。