学习分析的研究热点与主题可视化分析

随着信息时代的来临,数据大爆炸现象出现在各行各业。教育领域当然也不例外。学习分析作为一种可以让数据更好的服务于教育的手段逐渐走入相关研究者的视野。本研究以Web of science核心合集收录的173篇学习分析研究相关的学术文章为研究对象,利用Bicomb、Ucinet和SPSS统计软件,结合词篇矩阵、共现矩阵、聚类分析、社会网络化分析等技术探究学习分析领域研究现状和发展趋势。本研究明确了当前学习分析研究的三大主题,即大数据背景下的学习分析模型框架的设计研究;学习分析工具及应用研究;学习分析对学习活动、过程的优化研究;最后提出些许建议,以期为学习分析的可持续发展提供参考。