摘要
基于FT视觉显著性检测技术设计了高分辨率遥感图像目标检测方法。首先,对高分辨率遥感图像进行预处理。其次,应用FT显著性区域提取算法提取高分辨率遥感图像中的显著目标区域。然后,应用Otsu阈值分割算法对图像进行分割,将遥感图像中的显著性区域分割出来,再应用数学形态学处理对显著性区域进行区域连通。最后,实现对遥感图像中显著目标的定位。在多幅高分辨率遥感图像上的实验结果验证了该方法的有效性。
In this paper,a target detection method for high resolution remote sensing images is proposed based on FT visual saliency.First,high resolution remote sensing images are preprocessed,with the purpose of smoothing and denoising.Second,FT salient region extraction algorithm is used to extract salient target regions in high resolution remote sensing images.Then,Otsu threshold segmentation algorithm is utilized to segment the images,the salient regions in the images are segmented out,and the salient regions are connected by mathematical morphology processing.Finally,the positioning location of salient targets in remote sensing images is achieved.Experimental results on multiple high resolution remote sensing images verify the effectiveness of the proposed method.
作者
任艳
张舒婷
王昊
苏新航
李祺
REN Yan;ZHANG Shu-ting;WANG Hao;SU Xin-hang;LI Qi(School of Automation,Shenyang Aerospace University,Shenyang 110136,China)
出处
《沈阳航空航天大学学报》
2020年第2期49-55,共7页
Journal of Shenyang Aerospace University
基金
国家自然科学基金(项目编号:61602321)
航空科学基金(项目编号:2017ZC54007)
辽宁省自然科学基金项目(项目编号:20170540694)
沈阳航空航天大学博士启动基金(项目编号:13YB11)。