基于分位数回归方法的性别工资差异研究

本文基于CGSS2015年数据,利用普通最小二乘回归和分位数回归方法,分析比较了均值水平和不同分位数水平上,我国劳动力市场中的性别工资差距及其主要影响因素。分析结果显示:第一,我国城镇劳动力市场中影响工资水平的因素主要有性别、受教育年限、工作经验以及健康状况,且男性职工的工资水平显著高于女性职工;第二,从分布特征来看,影响男性职工和女性职工的工资水平的因素较不一致,但最主要的因素还是受教育年限和工作经验;第三,各分位点下,女性职工的教育回报率高于男性,而男性职工的工作经验回报率却高于女性。由此可知,人力资本的提升有助于工资水平的增长,工作经验的累积可能对工资的促进作用更大。