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基于事故树与贝叶斯网络的农产品供应链风险评估 被引量:14

Risk assessment of agricultural product supply chain based on fault tree and Bayesian network
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摘要 为了探究物联网模式下农产品供应链的风险影响程度,提升农产品供应链整体水平。基于物联网层次模型结合农产品供应链风险影响因素,以农产品供应链的风险因素为研究对象,以事故树模型为基础,构建基于事故树模型的风险因素树形图,并将其映射为贝叶斯网络,通过结合专家给出的风险影响因素值进行三角模糊数处理来降低人为因素的影响,最终通过正向、反向推理分析各基本事件的重要度并进行排序,有效定量评估各事件的风险性,并找出最薄弱的环节,进而提出针对性的改善措施。结果表明,将事故树模型引入农产品供应链进行研究,对比单一事故树分析,此方法可以提高评估的可信度和客观度,对物联网模式下农产品供应链的风险评估具有一定的理论和实用价值。
作者 杨怀珍 胡葛君 Yang Huaizhen
出处 《江苏农业科学》 2020年第5期304-310,共7页 Jiangsu Agricultural Sciences
基金 广西壮族自治区人文社会科学规划项目(编号:15BGL010) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划(编号:2018YJCX103)。
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参考文献14

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