大数据环境下风险规避的供应链投资决策研究

考虑大数据投资中供应链成员的风险规避行为,利用均值方差模型,以需求增量为随机变量,建立四种大数据投资模型,探究供应链成员的大数据投资决策。研究表明:大数据投资模式的选择与消费者的消费偏好有关,当消费者对于产品本身的改变较为敏感时,制造商应当进行大数据投资,当消费者更注重于线下的购物体验时,零售商应当进行大数据投资。制造商或零售商自身风险规避系数越高会使自身效益减少并且对方效益增加,因此,当制造商或零售商的风险规避系数较低时,可以进行大数据投资,但会严重损害风险规避系数较高一方的效益。制造商(零售商)风险规避系数越高,零售商(制造商)进行大数据投资的可能性越大。