摘要
教学过程中的各种变化,给利益相关者带来了诸多挑战,不利于学员了解不同教学方法及其在各种教学环境中的表现。基于此,笔者创建了适用于多实例算法的教育数据集,以预测学员在课程中的学习结果。实验采用多实例学习算法进行,最后发现简单MI方法非常有效。
Various changes in the teaching process have brought many challenges to stakeholders,which is not conducive to students’understanding of different teaching methods and their performance in various teaching environments.Based on this,the author creates an education data set for multi instance algorithm to predict the learning results of students in the course.In the experiment,the multi instance learning algorithm is used,and the simple MI method is found to be very effective.
作者
侯勇
Hou Yong(School of Computer Engineering,Bengbu University,Bengbu Anhui 233030,China)
出处
《信息与电脑》
2020年第7期212-213,共2页
Information & Computer
基金
蚌埠学院2018年度高层次人才科研启动经费项目(项目编号:BBXY2018KYQD07)
2019年蚌埠学院质量工程项目一般项目(项目编号:2019JYXML9,2019JYXML14)
2019年安徽省教育厅教育教学研究一般项目(项目编号:2019jyxm0474)。
关键词
教育
数据挖掘预测
多实例学习
多实例数据集
education
data mining prediction
multi instance learning
multi instance dataset