基于大数据技术的区域学生综合素质画像研究

随着大数据技术在各行业的广泛应用,数据所蕴藏的价值不断得到挖掘和利用,在越来越多的领域发挥着重要的作用。大数据画像技术通过将多个来源的数据整合起来,在标签模型上构建大数据画像类的交互式分析应用,让相关人员可以自由灵活地分析特定对象各种属性,以及各种属性与行为之间的关联性。本课题基于虹口区中小学生综合素质成长过程性数据,研究构建区域的学生综合素质成长标签模型和画像模型,实现对不同学生群体及个体的身心健康、学业发展、公民素质、兴趣特长的综合素质大数据画像,以期发现学生个人或特定群体的特征规律,从而为学校的教育教学、教学研究和教育治理提供支持。