基于神经网络的网络空间安全监测体系研究

随着网络攻击手段日益丰富,对网络流量的监测和分析成为网络空间安全体系的重要一环。为了更加有效地监控网络并识别网络攻击,需要采用自动化技术读取网络安全事件报告,同时自动分析结果。本文将网络空间安全监测体系划分为三个阶段,在第二阶段中,使用"词袋模型"向量化关键词,并通过神经网络技术分析事件报告,实现网络空间安全监测结果的自动化分析。试验结果表明,本方法在适当选取参数时能够以较大精确度实现对网络事件的自动化安全风险分析。