期刊文献+

基于Hopfield随机神经网络的稳定性研究

Discussion on The Stability of Hopfield Stochastic Neural Network
下载PDF
导出
摘要 本文通过介绍神经网络及人工神经元模型的要素,进行对Hopfield随机神经网络的稳定性进行研究,通过构建能量函数实现了网络稳定性,给出两个判别准则解决了Hopfield随机神经网络2周期解及稳定点存在性及其稳定点的数目问题。 This paper aims to determinate the stability of Hopfield stochastic neural network by introducing neural network and elements of artificial neuron model.New methods are developed to ensure the stability of the network by constructing a new energy function;the problem for the existence of stable points and the number of stable points of Hopfield stochastic neural network is solved by two new judgment criteria.
作者 闫爽 YAN Shuang(North China University of Science and Technology,Tangshan Hebei 063000,China)
机构地区 华北理工大学
出处 《新一代信息技术》 2019年第24期81-86,共6页 New Generation of Information Technology
关键词 人工神经网络 Hopfield随机神经网络 稳定性 应用 Artificial neural network Hopfield stochastic neural network Stability Application
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献32

共引文献37

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部