摘要
自适应学习即通过数据挖掘技术分析学习者特点,实时推送学习资源、改变学习路径,实现个性化学习。国内外自适应学习典型案例为高职教育带来了启示。目前高职院校在个性化教学方面还存在数据利用率不高、差异化教学服务不全面、教学评价方式单一等不足。要通过精准收集数据、提升数据分析能力、加强形成性评价反馈等方法逐步构建高职院校自适应学习模型。
出处
《信息记录材料》
2020年第3期183-184,共2页
Information Recording Materials
基金
2019年度天津市商务职业学院院级科研项目“基于数据分析的高职学生自适应学习应用研究”(项目编号:TCC2019YB01)的阶段性研究成果。