MeanShift目标跟踪算法在小区安保中的应用

针对小区人员流动大、安保人员少等存在的安全问题,提出了一种MeanShift目标跟踪算法。首先对视频监控中的行人建立目标模型,然后搜索目标获得候选模型,通过相似函数评估目标模型和候选模型的相似程度,最后利用Mean Shift算法迭代计算获得目标的新位置,从而实现对目标行人的跟踪。实验结果表明,该算法对目标行人具有较好的跟踪效果,对于加强小区安保具有潜在的应用价值。