基于灰狼算法和极大似然估计的改进DV-HOP算法

DV-HOP算法是无线传感器网络中一种常见的基于非测距的定位技术,该算法使用平均跳距表示实际距离,在实际应用中造成很大的误差和节点能耗。为此,在原有DV-HOP算法的基础上,引入了灰狼算法细化节点之间的跳数,用极大似然估计法修正实际坐标与估计坐标之间的误差。仿真结果表明,改进算法在不显著提高算法复杂度的基础上提高了一定的定位精度。