基于学习曲线的零部件制造工时定额方法研究

为了提高零部件制造工时定额评估能力,提出基于学习曲线的零部件制造工时定额方法。采用精密平面数控机床进行零部件制造加工,采用统计时间序列分析方法进行零部件制造过程中的工时计算,建立零部件制造工时大数据分析模型,根据零部件制造加工工件的不同轮廓曲线进行学习曲线模拟,采用自相关曲线表征零部件制造工时定额分布,根据工件表面轮廓曲线的周期性进行零部件制造工时定额评估,建立零部件制造工时定额评估的学习曲线,结合轮廓波形相差位移评估方法分析学习曲线的相关性,由此实现零部件制造工时定额评估优化。仿真结果表明,采用该方法进行零部件制造工时定额评估的准确性较高,收敛性较好,提高了对零部件制造工时的定额定量拟合能力。