摘要
通过文本处理模型对医疗数据隐私相关法案进行关键词提取,通过统计分析词频的方式对相关法案发展做出分析并提出相应建议,包括发展保护个人数据隐私技术、推动医疗数据应用全流程管理等方面,为相关研究提供参考。
The paper extracts key words of related bills of medical data privacy through text processing model,analyzes the development of relevant bills through statistical analysis of word frequency,and puts forward corresponding suggestions,including develop and protect personal data privacy technologies,promote the entire process management of medical data application,to provide references for related study.
作者
郭强
王乐子
母健康
朱翀
胡新龙
张渝翔
路正鹏
马建辉
GUO Qiang;WANG Lezi;MU Jiankang;ZHU Chong;HU Xinlong;ZHANG Yuxiang;LU Zhengpeng;MA Jianhui(Cancer Hospital Chinese Academy of Medical Sciences,Beijing 100021,China;Digital China Health Technologies Corporation Limited,Beijing 100080,China)
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2020年第1期20-25,共6页
Journal of Medical Informatics
基金
中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(项目编号:2017-I2M-2-003)。
关键词
大数据
模型
隐私
词频
法案
big data
model
privacy
word frequency
act
