传播的可计算性对传媒业影响深远

智能推送对受众认知的影响近年来,传播的可计算性研究有日益成为"显学"的趋势,计算传播学已经得到学界普遍认同,应用场域也日益拓展,例如数据新闻、计算广告、智能推荐等。澳大利亚最大的户外广告公司"ooh!media"的数据分析科学家,从机器学习、自然语言处理、神经网络等技术层面,提出三种常见的媒体智能推送模型,即"协同过滤""基于内容""混合推荐"。从千人一面到千人千面,智能推送彻底改变了媒体抵达用户的方式,内容与用户的精准匹配大大提高了传播的效率和效果,这无疑是传播领域的一场革命性变革。