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网络与数据技术助力新冠肺炎疫情防控
被引量:
5
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摘要
本文从不同视角审视数字化技术与数据科学在新冠肺炎疫情防范与应对中赋能全民排查、助力易感人群定位与轨迹追踪、医疗系统诊断与治疗、社区防控与管理、中长期科研和药物研发以及复工复产、物流规划、物资调配、国际客流管理和基础行业运行所发挥的显著作用。建议要更加深入地加强数字社会基础设施建设,深挖数据价值,推动数据与各种场景的深度融合。
作者
颜强
韩亦舜
机构地区
清华大学数据科学研究院
出处
《中国国情国力》
2020年第6期50-52,共3页
China National Conditions and Strength
关键词
新冠肺炎疫情
数字化技术
数据价值
深度应用
分类号
F416 [经济管理—产业经济]
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中国国情国力
2020年 第6期
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