基于个性化推荐的在线教育平台构建研究

本文主要以为学习者推送更精准的学习内容为研究对象,采用协同过滤算法实现个性化推荐功能。对学习者在平台上的注册数据以及学习运动轨迹中产生的数据进行聚类分析,从而根据分析结果来为学习者推送更合适的学习内容,以此提高在线学习的效率。构建师生、生生的线上学习模式,为探索线上到线下的融合学习模式起到推动作用。