2016~2017年秋冬季气象条件对京津冀地区PM2.5浓度贡献的定量分析

文中采用相同的排放清单,利用WRF-CMAQ耦合模式模拟京津冀地区2016~2017年秋冬季PM2.5浓度,通过比较PM2.5模拟浓度的同期变化,量化京津冀地区2017年相对于2016年秋冬季气象条件对PM2.5浓度变化的贡献。研究结果表明:2017年秋冬季气象条件总体有利于PM2.5浓度扩散,其中承德东南部、唐山、秦皇岛的气象条件对PM2.5浓度有不降反升的贡献,京津冀其他地区气象条件有利于PM2.5浓度下降,变化率为5%~15.6%,区域间的气象条件变化存在显著的差异。北京和石家庄城区地处平原,气象贡献分布较均匀,总体有利于污染物浓度的下降,而北京和石家庄部分区县地处山区,特殊的地形条件造成气象影响强度分布不均,表现出局地较强的天气敏感性。