一种基于移动边缘计算与波束赋形的任务分配算法

本文主要关注通信技术中两项较为热门的研究,分别是移动边缘计算(MEC)和天线波束赋形。MEC技术将信息一部分处理从云端移动到网络的边缘节点完成,混合波束赋形技术能通过码本控制波束相位,形成高增益的定向窄波束,以此获取更小的发射功率。本文针对MEC部分建立了一个马尔科夫链模型来模拟信息决策分配的过程,然后加入波束赋形的天线模型,将MEC算法的任务分配时延和能耗,与天线模型中的时延和能耗结合起来,并通过这个模型计算数学表达式,来得到能使得时延和能耗都较低的任务分配方案。