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大数据分析与价差套利——以R语言分析为例

Big Data Analysis and Spread Arbitrage--Taking R Language Analysis as an Example
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摘要 很多人都知道股市的赚钱比例是很低的,近70%的人在亏损,真正可以赚钱的只有10%。面对金融市场中的巨大风险,人们通过各种技术手段分析金融数据,发掘其中隐含的规律,大数据技术就是一种重要的技术手段。针对如何利用大数据技术分析数据在股市中获得利润的问题,文章将利用R语言对金融数据进行大数据分析,给投资者提出建议。 Many people know that the percentage of people who make money in the stock market is very low.Nearly 70% of people are losing money,and only 10% can make money.In the face of huge risks in the financial market,people analyze financial data through various technical means to discover the hidden laws.Big data technology is an important technical means.Aiming at how to use big data technology to analyze data to obtain profits in the stock market,this paper will use R language to conduct big data analysis on financial data and give suggestions to investors.
作者 谢玉成 王嘉琳 XIE Yucheng;WANG Jialin(Henan University,Kaifeng 475004,China)
机构地区 河南大学
出处 《现代信息科技》 2020年第6期13-15,共3页 Modern Information Technology
关键词 大数据 价差套利 R语言 金融 big data spread arbitrage R language financial
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