多水平回归关系中缺失现象

回归关系是在掌握大量观察数据基础上,利用数理统计方法建立的一种重要的变量间函数关系。在大数据背景下,反映总体均值的回归关系无法全面描述不同水平下变量间关系,而多水平回归关系可以实现全面刻画。鉴于多水平回归关系中自变量或因变量不免会存在缺失以及恰当处理缺失问题的重要性,本文对现有相关研究成果进行梳理,整理概括构建多水平回归关系的模型和方法基础,梳理总结缺失现象及相应的处理方法。