改进小波阈值算法的去噪研究

针对非平稳信号的去噪问题,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值函数去噪方法。首先应用EEMD对信号进行分解,然后通过方差贡献率法去除分解过程中出现的伪特征模态分量(IMF),最后对真实IMF分量进行小波去噪并重构。将该方法应用到多重超声兰姆波信号去噪中,结果明显去除了信号中的噪声,使得信噪比有所提高,均方误差降低,证明了方法的有效性与实用性。