带底纹噪声图文的智能处理算法研究

本文在前人研究的基础上,使用遗传算法对带底纹噪声的图文进行处理,将目标图文从噪声背景中分离出来。结合图像分割的原理,阐述了算法的流程和各个模块的主要内容。其中,针对传统遗传算法存在的问题,考虑图像处理技术的特点,运用一种自适应方法对传统遗传算法的交叉和遗传算子进行了改进,并改进了选择模块,改进后的算法可以根据进化的代数自适应地调整种群的交叉概率和变异概率,从而使改进后的算法的图文处理清晰度更高、速度更快。使用传统遗传算法和改进后的算法对现实中采集的图像进行处理,从处理效果和效率上验证了改进的算法相比于传统遗传算法的优势。