水下无线传感器网络节点定位的定点神经网络算法研究

随着全球各国对于海洋经济重视程度的提升,水下无线传感器网络成为技术关键问题。本文以节能、物联网、机器智能算法为基础,对于UWSN节点定位的问题,在优化非测距传统DV-Hop-NN算法的基础上,采用机器智能数据模型、算法模型对接收多个锚节点的跳距进行运算。解决系统内部的误差累计问题,减少能耗,加大数据保密力度,并大幅度提升节点的定位精度。