期刊文献+

机器学习在无损检测中的应用案例浅析 被引量:4

原文传递
导出
摘要 近几年来,以机器学习为核心的人工智能快速发展并渗透到很多领域,也受到无损检测同行越来越多的关注。本文在简要介绍机器学习定义及主要算法的基础上,概述了人工神经网络等三种典型机器学习算法在无损检测中的应用情况及适用性,分析了机器学习如何助力无损检测,提高检测结果的准确性以及检测效率。最后,对人工智能时代无损检测的发展提出几点思考和建议。
出处 《无损探伤》 2020年第3期1-4,11,共5页 Nondestructive Testing Technology
基金 国家自然科学基金(51675083,51805072) 辽宁省"兴辽英才计划"项目(XLYC1902082)。
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献22

共引文献54

同被引文献28

引证文献4

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部