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我国医疗人工智能的发展困境与对策 被引量:14

The Development Dilemma and Countermeasures of Medical AI in China
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摘要 近年来,医疗人工智能发展迅猛,但存在数据基础薄弱、缺乏跨学科复合型人才、产品应用范围较小、关键核心技术有待突破等问题。医疗人工智能的发展需要顶层统筹设计,加快跨学科复合型人才培养,加强医疗大数据标准化、规范性建设,加强监管与法律伦理体系建设,促进医疗人工智能产品的推广应用。 In recent years,medical AI has developed rapidly,but there are problems such as weak data foundation,lack of interdisciplinary and compound talents,small product application scope,and key core technologies need to be broken through.The development of medical AI requires top-level overall design,accelerating the cultivation of interdisciplinary and compound talents,strengthening the standardization and normalization of medical big data,strengthening the construction of supervision and legal ethics systems,and promoting the promotion and application of medical AI products.
作者 谈在祥 韩晓平 丁甜甜 TAN Zai-xiang;HAN Xiao-ping;DING Tian-tian(Health Policy and Management Center,Xuzhou Medical University,Xuzhou Jiangsu 221004,China;Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University,Xuzhou Jiangsu 221006,China)
出处 《卫生经济研究》 北大核心 2020年第6期13-15,共3页
基金 江苏省社科基金项目“大数据背景下医疗人工智能过失行为刑法规制研究”(19FXB005) 四川省医事法治研究项目“涉药品刑事治理研究”(YF19-Z03)。
关键词 人工智能 医疗大数据 AI medical big data
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