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基于孪生卷积网络的商标查重系统研究综述

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摘要 商标查重系统是使用图像识别、图像分类技术对现有商标进行相似度比对,若相似度较高则判定商标相似的系统。本项目利用孪生卷积神经网络结构和多种算法,为中小型律所设计了一款能够降低人力成本的查重系统。该系统具有准确率高、鲁棒性强、成本低、移植性强等特点。本文介绍了基于孪生卷积网络的商标查重系统设计方案。
出处 《科技成果纵横》 2020年第3期158-158,共1页
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  • 1张明,田娜,纪志成.基于适应值欧式距离比的均衡蜂群算法[J].系统仿真学报,2015,27(5):980-989. 被引量:9
  • 2Lowe D G. Object recognition from local scale-invariant fea- tures[ C]//Proc of international conference on computer vi- sion. Corfu, Greece : IEEE, 1999 : 1150-1157.
  • 3Xu Pengfei ,Zhang Lei, Yang Kuiyuan,et al. Nested-SIFT for efficient image matching and retrieval [ J ]. IEEE Multimedia, 2013,20( 3 ) :34-46.
  • 4Tan Xian. Image retrieval via CURE clustering and SIFT algo- rithms [ J ]. Applied Mechanics and Materials, 2013,303 -306 : 1573-1576.
  • 5Luo Shengmin. A image enhancement algorithm combined wavelet transform with image fusion [ J ]. Applied Mechanics and Materials,2012,182-183 : 1832-1838.
  • 6Lowe D G. Distinctive image feature from scale-in-variant keypoints[ J ]. International Journal of Computer Vision ,2004, 60(2) :91-110.
  • 7Mikolajczyk K, Schmid C. A performance evaluation of local descriptors [ J ]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence ,2005,27 ( 10 ) : 1615-1630.
  • 8Wang Zhenhai. An effective solution for trademark retrieval by combining pseudo zernike moments and SIFT features [ J ]. Ad- vanced Materials Research,2012,468-471:777-780.
  • 9李云霞,曾毅,钟瑞艳,郭涛.基于SIFT特征匹配的图像拼接算法[J].计算机技术与发展,2009,19(1):43-45. 被引量:27
  • 10王剑平,张捷.小波变换在数字图像处理中的应用[J].现代电子技术,2011,34(1):91-94. 被引量:46

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