摘要
肺癌是世界癌症死亡的主要原因,早期肺癌在临床和病理方面显示出明显的差异,早期肺癌发病隐匿,不易被发现,导致超过80%的肺癌患者错过了最佳治疗时间,这是肺癌高病死率的主要原因。因此建立科学的肺癌筛查体系是发现早期肺癌的重要方法。近年来,基于肺部结节预测筛查模型的相关研究,且随着大数据及人工智能前沿技术逐步在医疗领域的应用,计算机辅助的肺癌智能诊断已成为热门的研究课题。本文就国内外临床对孤立性肺结节非侵入性诊断评估方法进行综述,以此为早期肺癌风险评估提供资料。
出处
《癌症进展》
2020年第10期973-976,983,共5页
Oncology Progress